深度学习导论及案例分析
李玉鑑 张婷
本书介绍了深度学习的发展历史,强调了深层网络的特点和优势,说明了判别模型和生成模型的相关概念,而且详述了深度学习的九种重要模型及其学习算法,变种模型和混杂模型,讨论了深度学习在图像处理,语音处理和自然语言处理等领域的广泛应用,也总结了深度学习目前存在的问题,挑战和未来的发展趋势,还分析了一系列深度学习的基本案例.
Έτος:
2021
Έκδοση:
1
Εκδότης:
机械工业出版社
Γλώσσα:
chinese
Σελίδες:
292
ISBN 10:
7111550757
ISBN 13:
9787111550754
Αρχείο:
PDF, 155.66 MB
IPFS:
,
chinese, 2021
Amazon 
Barnes & Noble 
Bookshop.org
Θέλετε να προσθέσετε βιβλιοπωλείο; Επικοινωνήστε μαζί μας στο support@z-lib.do
Μετατροπή αρχείων
Περισσότερα αποτελέσματα αναζήτησης
Λοιπά πλεονεκτήματα 
![[印度]巴拉格·库尔卡尼(Parag Kulkarani)(著), 李宁, 吴健,刘凯(译) — 决策用强化与系统性机器学习=Reinforcement and Systemic Machine Learning for Decision Making](https://s3proxy.cdn-zlib.se/covers200/collections/userbooks/8b063c803a90b3c4864bfb4a45e5bd7bab72637b2acb9464707ff92e547a219c.jpg)
![[美]南森·马茨（Nathan Marz），詹姆斯·沃伦（James Warren） 马延辉，向磊，魏东琦 — 大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践](https://s3proxy.cdn-zlib.se/covers200/collections/userbooks/2dc394efee3f6e0a70fb89c08bcd8b942cd5fb11e9ffa9f25ac9dbfc60935f5c.jpg)
![Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser — [计算机科学丛书]数据结构与算法 Python语言实现](https://s3proxy.cdn-zlib.se/covers200/collections/genesis/bc8f558b9b61aedf1fae7313951794c5a8959f119881cac36df526ac82ed8fc5.jpg)
Φράσεις κλειδιά
Σχετικές λίστες βιβλίων
